Minsait, compañía de Indra, ha desarrollado un proyecto de automatización inteligente de tributos para la gestión de los expedientes del impuesto de plusvalía municipal en Madrid , con el objetivo de reducir los plazos de respuesta al ciudadano y minimizan los posibles errores administrativos.
Las soluciones de procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y Machine Learning (ML) empleadas por Minsait permiten procesar automáticamente grandes volúmenes de información de documentos muy complejos y extensos, clasificar su tipología (escrituras de herencia, transmisión, testamentos, entre otros), extraer información clave y generar fichas descriptivas con la información necesaria para la resolución de cada expediente.
Además, el uso de reglas trazables y auditables en la automatización permiten guardar la evidencia de las decisiones de cara a futuras revisiones, recursos o reclamaciones.
Para Manuel Palencia, gerente de Administraciones Públicas de Minsait, el proyecto en la ATM es un referente de cómo una administración pública de un tamaño considerable puede automatizar en muy poco tiempo y de forma muy ágil sus tareas más repetitivas para reducir los plazos de respuesta al ciudadano, eliminar ineficiencias y mejorar el control de los servicios.
En la misma línea se ha posicionado Álvaro Tapias, subdirector general de Atención al Contribuyente e Informática Tributaria de la ATM, que ha destacado que el procesamiento de expedientes a través de la inteligencia artificial es una iniciativa de tramitación inteligente para mejorar la respuesta al ciudadano, que podrá facilitar en el futuro una tramitación proactiva por parte de la Administración para ofrecer al contribuyente un servicio más adaptado a sus necesidades.
Este plan ha provocado un replanteamiento en la organización y los procesos, así como en la gestión de la información con el objetivo de establecer «una relación de colaboración con el contribuyente y una mejora de la eficacia interna en un entorno marcado por la digitalización forzosa y los últimos cambios normativos en la gestión de algunos impuestos y tasas locales», ha señalado Tapias.