La Comunidad de Madrid refuerza su apuesta por la incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) al sistema sanitario como herramienta para mejorar el diagnóstico, la atención al paciente y la gestión de la información clínica. Así lo destacó ayer el consejero de Digitalización, Miguel López-Valverde, durante la inauguración de la jornada IA y Medicina de precisión: Liderazgo y aplicación real, organizada por la revista New Medical Economics en el Centro de Innovación Digitaliza Madrid.
Durante su intervención, López-Valverde subrayó que la Inteligencia Artificial ya está contribuyendo a transformar la sanidad madrileña y a avanzar hacia un modelo más predictivo y personalizado, en el que los datos y la tecnología desempeñan un papel cada vez más relevante para reforzar la capacidad diagnóstica y optimizar la atención sanitaria.
Como ejemplo de esta estrategia, el consejero se refirió a la nueva plataforma tecnológica que dará servicio en los próximos meses al Centro Madrileño de Análisis Genómico (CMAG). Esta herramienta permitirá unificar el uso de los datos genéticos de los pacientes y conectar los laboratorios de los hospitales públicos con la Historia Clínica, facilitando una gestión más integrada de la información.
Además, la plataforma estará integrada en el sistema nacional SIGenES, lo que favorecerá el intercambio seguro de datos y contribuirá al desarrollo de un modelo único e interconectado dentro del Servicio Madrileño de Salud (SERMAS). Según explicó el consejero, este tipo de iniciativas reflejan el potencial de la Inteligencia Artificial para impulsar una medicina de precisión más eficiente y adaptada a las necesidades de cada paciente.
La jornada reúne a expertos del ámbito sanitario, representantes de empresas y miembros de las administraciones públicas para analizar las aplicaciones reales de la IA en el sector y su capacidad para transformar los modelos de atención médica.